страница 16

16 / 102 русская дореформенная уверенность 0.94 человеком не проверено

Провенанс

transcript transcript: 2026-09-29T22:58:57+00:00 machine-generated
normalization normalization: 2026-10-02T18:15:38+00:00 machine-generated

Полная цепочка TPME

[
  {
    "_schema": {
      "id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
      "name": "AI4LAM TPME",
      "version": "1.0"
    },
    "conventions": [
      "diplomatic",
      "https://github.com/selic/bookolot/blob/main/docs/transcription-guide.md"
    ],
    "features": {
      "bbox_space": "deskewed page, see deskew step",
      "line_bbox": true,
      "line_confidence": true,
      "word_bbox": false
    },
    "file_format": "ALTO 4",
    "human_review_level": "machine-generated",
    "media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
    "media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
    "modification_date": "2026-09-29T22:58:57+00:00",
    "originating_media_file": "16.tif",
    "processing": [
      {
        "application_name": "kraken blla",
        "application_parameters": {
          "device": "cuda",
          "model": "blla.mlmodel (встроенная)"
        },
        "application_provider": "Benjamin Kiessling",
        "application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
        "application_type": "line segmentation",
        "application_version": "7.1.1"
      },
      {
        "application_name": "kraken",
        "application_parameters": {
          "device": "cuda"
        },
        "application_provider": "Benjamin Kiessling",
        "application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
        "application_type": "OCR",
        "application_version": "7.1.1",
        "inference_model": "ppocrv6_medium (sha256:15313b51ace64cbf)"
      }
    ],
    "provider": "Bookolot",
    "transcript_checksum": "sha256:51b936644b635587e588654eb376cccd5261b0227da8a0f7f451d931ad66ec7a",
    "transcript_id": "bookolot:JD3364:16:ocr-v1",
    "transcript_language": [
      "ru-petr1708"
    ],
    "type": "transcript"
  },
  {
    "_schema": {
      "id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
      "name": "AI4LAM TPME",
      "version": "1.0"
    },
    "characteristics_note": "For reading and search only; quote the parent transcript.",
    "human_review_level": "machine-generated",
    "media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
    "media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
    "modification_date": "2026-10-02T18:15:38+00:00",
    "originating_media_file": "16.tif",
    "parent_transcript_id": "bookolot:JD3364:16:ocr-v1",
    "processing": [
      {
        "application_name": "bookolot.rag.normalize",
        "application_parameters": {
          "normalizer_version": 3,
          "script": "ru_prereform"
        },
        "application_provider": "Bookolot",
        "application_repo": "https://github.com/selic/bookolot",
        "application_type": "spelling normalization",
        "application_version": "fb8b81d-dirty"
      }
    ],
    "provider": "Bookolot",
    "transcript_checksum": "sha256:4eedc814042304c54893c4c1f17fa7ef90199d8bbf7038cd4af035b02849ba8d",
    "transcript_id": "bookolot:JD3364:16:modern-v3",
    "transcript_language": [
      "ru-t-ru-petr1708"
    ],
    "type": "normalization"
  }
]

уверенно стоит взглянуть проверьте скан Открыть скан целиком

Текст как напечатано современная орфография оба

как напечатано − 3 + современная орфография − 5 +

0 13 1.00
1 Упрощая предел погрешности, получаем: 0.98
2 –7,34|0,0. 0.80
3 А вместо этого можно написать: 0.99
4 –7,35-10,010. 0.81
5 Отсюда следует, что если приближенное число мене точного 0.99
6 значения выражаемой им величины, и погрешность менве 0.98
7 ста единиц найнисшого разряда, то отбрасывая последния две 1.00
8 цифры (или заменяя их нулями), мы увеличиваем погрешность 0.98
9 не более, чем на сто единиц найнисшого разряда, и 0.99
10 потому получаем приближенное число с недостатком и с 1.00
11 точностью до двухсот единиц найнисшого разряда неукороченного 0.99
12 числа, или до двух единиц найнисшого разряда укороченного 0.99
13 числа. Увеличив последнюю цифру укороченного 0.99
14 числа на единицу, мы прпводим его к первому каноническому 0.99
15 виду. 0.96
16 Итак для приведения приближенного числа с недостатком 1.00
17 к первому каноническому виду надо укоротить его на 1.00
18 одну цифру, если погрвшность менђе десяти единиц найннсшого 0.95
19 разряда, — на две цифры, если погрешность менее ста 0.98
20 единиц, — на три цифры, если погрешность менље тысячи единиц 0.97
21 , и т. д., и за тем увеличить на 1 последнюю цифру укороченного 0.97
22 числа. 0.93
23 Примеры на приведение к первому каноническому виду: 0.99
24 =53847+82–53900–+–100λ 0.79
25 g=84,4-|-03β—85-1-7 0.77
26 r= 47,58—1-0,03ς —47,55—+-0,06σ=47,6—1-0,10 0.82
27 =1423,4-1-4,30=1419,1+8,61=1420-1-10 0.84
28 10. Призедение приближенного числа ко сторому каноническому 0.97
29 виду. 1.00
30 Примеры: 0.98
31 x=43,873+0,004=43,87+0,01λ. 0.90
32 y—57,485+0,007β —57,4+0,17. 0.84
33 =13,42999+-0,00002 =13,4+-0,13. 0.86
34 =14,837+0,043 =14,8+0,1. 0.85
35 =87,734+0,087+=87+ 0.85
36 Из этих примеров видно, что для приведения приближенного 0.98
37 числа с недостатком ко второму каноническому виду 1.00
38 нельзя дать столь простого правила, какое дано было выше 1.00
39 для приведения его к первому каноническому виду, потому что 0.99