Bookolot deep dive into books

page 17

17 / 102 Russian, pre-1918 confidence 0.98 not checked by a human

Provenance

transcript transcript
2026-09-29T22:59:29+00:00 machine-generated
normalization normalization
2026-10-02T18:15:38+00:00 machine-generated
Full TPME chain
[
  {
    "_schema": {
      "id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
      "name": "AI4LAM TPME",
      "version": "1.0"
    },
    "conventions": [
      "diplomatic",
      "https://github.com/selic/bookolot/blob/main/docs/transcription-guide.md"
    ],
    "features": {
      "bbox_space": "deskewed page, see deskew step",
      "line_bbox": true,
      "line_confidence": true,
      "word_bbox": false
    },
    "file_format": "ALTO 4",
    "human_review_level": "machine-generated",
    "media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
    "media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
    "modification_date": "2026-09-29T22:59:29+00:00",
    "originating_media_file": "17.tif",
    "processing": [
      {
        "application_name": "kraken blla",
        "application_parameters": {
          "device": "cuda",
          "model": "blla.mlmodel (встроенная)"
        },
        "application_provider": "Benjamin Kiessling",
        "application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
        "application_type": "line segmentation",
        "application_version": "7.1.1"
      },
      {
        "application_name": "kraken",
        "application_parameters": {
          "device": "cuda"
        },
        "application_provider": "Benjamin Kiessling",
        "application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
        "application_type": "OCR",
        "application_version": "7.1.1",
        "inference_model": "ppocrv6_medium (sha256:15313b51ace64cbf)"
      }
    ],
    "provider": "Bookolot",
    "transcript_checksum": "sha256:8926c3ede4da176e26e16773e851d50d0b4ed5f1eb1b4dbdbe46a25114ad8fb8",
    "transcript_id": "bookolot:JD3364:17:ocr-v1",
    "transcript_language": [
      "ru-petr1708"
    ],
    "type": "transcript"
  },
  {
    "_schema": {
      "id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
      "name": "AI4LAM TPME",
      "version": "1.0"
    },
    "characteristics_note": "For reading and search only; quote the parent transcript.",
    "human_review_level": "machine-generated",
    "media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
    "media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
    "modification_date": "2026-10-02T18:15:38+00:00",
    "originating_media_file": "17.tif",
    "parent_transcript_id": "bookolot:JD3364:17:ocr-v1",
    "processing": [
      {
        "application_name": "bookolot.rag.normalize",
        "application_parameters": {
          "normalizer_version": 3,
          "script": "ru_prereform"
        },
        "application_provider": "Bookolot",
        "application_repo": "https://github.com/selic/bookolot",
        "application_type": "spelling normalization",
        "application_version": "fb8b81d-dirty"
      }
    ],
    "provider": "Bookolot",
    "transcript_checksum": "sha256:22ac0724d597fd0f15c829249899fd5cf20f503aeaad1096b52d31e206d6c3d8",
    "transcript_id": "bookolot:JD3364:17:modern-v3",
    "transcript_language": [
      "ru-t-ru-petr1708"
    ],
    "type": "normalization"
  }
]
Scan of this line 17

confident worth a look check the scan Open the full scan

Text as printedmodern spellingboth

as printed − 2 + modern spelling − 3 +

  1. 0 - 14 если 0.87
  2. 1 , напр., погрешность менве десяти единиц найнисшого 0.96
  3. 2 разряда приближенного числа, то для прпведения его ко второму 0.99
  4. 3 каноническому виду иногда достаточно бывает укоротить его 0.99
  5. 4 только на одну цифру, но иногда надо бывает укоротить его 0.99
  6. 5 на две, три, четыре и более цифр. 0.98
  7. 6 11) Ириведение к третьему каноническому виду. 0.98
  8. 7 Примеры: 0.96
  9. 8 x– 132,88-+-0,04β=132,9-1-0,057. 0.85
  10. 9 y=13,873+-0,004=13,9-+0,05. 0.90
  11. 10 2=15,44999+-0,00003σ =15,4500-+-0,000050. 0.91
  12. 11 Из этих примеров видно, что укорачивая на одну или 1.00
  13. 12 две цифры, мы приводим приближенное число к третьему каноническому 0.99
  14. 13 виду, если погрешность не более десяти единиц 0.99
  15. 14 найнисшого разряда приближенного числа. Но бывают случаи, 1.00
  16. 15 когда совсем нельзя привести приближенное число к третьему 0.99
  17. 16 каноническому виду. Так, напр., если бы было предъавлено 0.99
  18. 17 требование привести к третьему каноническому виду и вместе 0.99
  19. 18 с тем укоротить до десятых долей приближенное число 0.99
  20. 19 =15,44999+0,00003е, то этого нельзя было бы сделать, так 0.95
  21. 20 как что заключается между 15,44999 и 15,45002, а потому 0.99
  22. 21 15,4 отличается оть одного из пределов, а 15,5 от другого 1.00
  23. 22 боле, чм на половину одной десятой. След. приведение к 0.99
  24. 23 третьему каноническому виду не может быть подведено под 1.00
  25. 24 одно правило без исключений. 1.00
  26. 25 12) Так как приведение ко второму и третьему каноническим 0.99
  27. 26 видам нельзя облечь в одно определенное правило, 0.99
  28. 27 недопускающее исключений, а приведение к первому каноническому 1.00
  29. 28 виду подчинено определенному простому правилу, то 0.99
  30. 29 при приближенном вычислении довольствуются получением в 1.00
  31. 30 результате приближенного числа первого канонического вида. 1.00
  32. 31 Если же требуется выразить искомую величину приближенным 0.99
  33. 32 числом второго, или третьего канонического вида, то все таки 0.99
  34. 33 выражают ее сперва прпближенным числом первого канонического 0.99
  35. 34 вида, а потом уже полученный результат посредством 0.99
  36. 35 укорачивания приводят ко второму, или третьему каноническому 0.99
  37. 36 виду. Только поступая таким образом, можно 1.00
  38. 37 придать приближенным вычислениям желательную определенность 0.99
  39. 38 . 1.00