страница 16
Провенанс
- transcript transcript
- 2026-09-29T22:58:57+00:00 machine-generated
- normalization normalization
- 2026-10-02T18:15:38+00:00 machine-generated
Полная цепочка TPME
[
{
"_schema": {
"id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
"name": "AI4LAM TPME",
"version": "1.0"
},
"conventions": [
"diplomatic",
"https://github.com/selic/bookolot/blob/main/docs/transcription-guide.md"
],
"features": {
"bbox_space": "deskewed page, see deskew step",
"line_bbox": true,
"line_confidence": true,
"word_bbox": false
},
"file_format": "ALTO 4",
"human_review_level": "machine-generated",
"media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
"media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
"modification_date": "2026-09-29T22:58:57+00:00",
"originating_media_file": "16.tif",
"processing": [
{
"application_name": "kraken blla",
"application_parameters": {
"device": "cuda",
"model": "blla.mlmodel (встроенная)"
},
"application_provider": "Benjamin Kiessling",
"application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
"application_type": "line segmentation",
"application_version": "7.1.1"
},
{
"application_name": "kraken",
"application_parameters": {
"device": "cuda"
},
"application_provider": "Benjamin Kiessling",
"application_repo": "https://github.com/mittagessen/kraken",
"application_type": "OCR",
"application_version": "7.1.1",
"inference_model": "ppocrv6_medium (sha256:15313b51ace64cbf)"
}
],
"provider": "Bookolot",
"transcript_checksum": "sha256:51b936644b635587e588654eb376cccd5261b0227da8a0f7f451d931ad66ec7a",
"transcript_id": "bookolot:JD3364:16:ocr-v1",
"transcript_language": [
"ru-petr1708"
],
"type": "transcript"
},
{
"_schema": {
"id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.21287085",
"name": "AI4LAM TPME",
"version": "1.0"
},
"characteristics_note": "For reading and search only; quote the parent transcript.",
"human_review_level": "machine-generated",
"media_id": "http://www.moldavica.bnrm.md/biblielmo?l=ro\u0026a=d\u0026c=carti\u0026d=JD3364",
"media_title": "Priblijonnoe iscislenie",
"modification_date": "2026-10-02T18:15:38+00:00",
"originating_media_file": "16.tif",
"parent_transcript_id": "bookolot:JD3364:16:ocr-v1",
"processing": [
{
"application_name": "bookolot.rag.normalize",
"application_parameters": {
"normalizer_version": 3,
"script": "ru_prereform"
},
"application_provider": "Bookolot",
"application_repo": "https://github.com/selic/bookolot",
"application_type": "spelling normalization",
"application_version": "fb8b81d-dirty"
}
],
"provider": "Bookolot",
"transcript_checksum": "sha256:4eedc814042304c54893c4c1f17fa7ef90199d8bbf7038cd4af035b02849ba8d",
"transcript_id": "bookolot:JD3364:16:modern-v3",
"transcript_language": [
"ru-t-ru-petr1708"
],
"type": "normalization"
}
]
Этот скан не читается: TIFF в архиве повреждён. Текст распознан, изображение недоступно.
уверенно стоит взглянуть проверьте скан Открыть скан целиком
Текст как напечатаносовременная орфографияоба
как напечатано − 4 + современная орфография − 1 +
- 0 13 1.00
- 1 Упрощая пределъ погрѣшности, получаемъ: 0.98
- 2 –7,34|0,0. 0.80
- 3 А вмѣсто этого можно написать: 0.99
- 4 –7,35-10,010. 0.81
- 5 Отсюда слѣдуетъ, что если приближенное число мене точ¬ 0.99
- 6 наго значенія выражаемой имъ величины, и погрѣшность менве 0.98
- 7 ста единицъ найнисшаго разряда, то отбрасывая послѣднія двѣ 1.00
- 8 цифры (или замѣняя ихъ нулями), мы увеличиваемъ погрѣш¬ 0.98
- 9 ность не болѣе, чѣмъ на сто единицъ найнисшаго разряда, и 0.99
- 10 потому получаемъ приближенное число съ недостаткомъ и съ 1.00
- 11 точностью до двухсотъ единицъ найнисшаго разряда неукоро¬ 0.99
- 12 ченнаго числа, или до двухъ единицъ найнисшаго разряда уко¬ 0.99
- 13 роченнаго числа. Увеличивъ послѣднюю цифру укороченнаго 0.99
- 14 числа на единицу, мы прпводимъ его къ первому каноническому 0.99
- 15 виду. 0.96
- 16 Итакъ для приведенія приближеннаго числа съ недостат¬ 1.00
- 17 комъ къ первому каноническому виду надо укоротить его на 1.00
- 18 одну цифру, если погрвшность менђе десяти единицъ найннс- 0.95
- 19 шаго разряда, — на двѣ цифры, если погрѣшность менее ста 0.98
- 20 единицъ, — на три цифры, если погрѣшность менље тысячи еди¬ 0.97
- 21 ницъ, и т. д., и за тѣмъ увеличить на 1 послѣднюю цифру уко¬ 0.97
- 22 роченнаго числа. 0.93
- 23 Примѣры на приведеніе къ первому каноническому виду: 0.99
- 24 =53847+82–53900–+–100λ 0.79
- 25 g=84,4-|-03β—85-1-7 0.77
- 26 r= 47,58—1-0,03ς —47,55—+-0,06σ=47,6—1-0,10 0.82
- 27 =1423,4-1-4,30=1419,1+8,61=1420-1-10 0.84
- 28 10. Призеденіе приближеннаго числа ко сторому каноничес¬ 0.97
- 29 кому виду. 1.00
- 30 Примѣры: 0.98
- 31 x=43,873+0,004=43,87+0,01λ. 0.90
- 32 y—57,485+0,007β —57,4+0,17. 0.84
- 33 =13,42999+-0,00002 =13,4+-0,13. 0.86
- 34 =14,837+0,043 =14,8+0,1. 0.85
- 35 =87,734+0,087+=87+ 0.85
- 36 Изъ этихъ примѣровъ видно, что для приведенія прибли¬ 0.98
- 37 женнаго числа съ недостаткомъ ко второму каноническому виду 1.00
- 38 нельзя дать столь простаго правила, какое дано было выше 1.00
- 39 для приведенія его къ первому каноническому виду, потому что 0.99